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论文标题：Deep Adaptive Sampling and Reconstruction using Analytic Distributions
论文来源：SIGGRAPH-Asia 2022
论文作者：Farnood Salehi , Marco Manzi , Gerhard Roethlin , Romann Weber , Christopher Schroers, Marios Papas
论文标签：Ray tracing
基本信息：
本文提出了一种基于神经网络的用于离线蒙特卡洛渲染的自适应采样方法，该方法生成由给定spp采样数约束的采样图。与之前的方法相比(DEP，DASR)，该方法对训练数据的要求更少，同时具有更好的渲染质量。
论文标题：Automatic Mesh and Shader Level of Detail
论文来源：TVCG 2022
论文作者：Yuzhi Liang, Qi Song, Rui Wang, Yuchi Huo, Hujun Bao
基本信息：
文章中首先提出了被称为“交替优化”的优化算法，其中首先对 Shader 利用遗传算法进行变异，得到若干变体，再利用网格简化算法来以 image loss 进行网格简化，使得在给定距离上每个变体对应的运算代价小于给定开销，且误差上满足要求。之后，这些变体会进行排序，前 N% 的变体进入下一轮交替优化，反复多轮后得到结果。
针对交替优化耗时较长的问题，文章中还提出了“分别优化”的算法。该算法会首先分别对网格和 Shader 独立的进行简化，得到一系列质量单调下降的 Shader 和网格变体列，然后再针对每个距离组选择合适的网格和 Shader 对。为了让 LOD 组间的变化尽可能平滑，文章还设置了最平滑的 LOD 切换路线的查找，以及 LOD 组数量的优化操作。
自己写的博客：https://blog.libreliu.info/paper-reading/auto-shader-mesh-lod/
论文标题：Isometric Energies for Recovering Injectivity in Constrained Mapping
论文来源：SIGGRAPH-Asia 2022
论文作者：Xingyi Du, Danny M. Kaufman, Qingnan Zhou, Shahar Z. Kovalsky, Yajie Yan, Noam Aigerman, Tao Ju
论文标签：Parameterization
基本信息：
论文标题：Generalized Decoupled and Object Space Shading System
论文来源：EGSR 2022
论文作者：D. Baker and M. Jarzynsk
论文标签：Rendering System
基本信息：
论文标题：Smoothed Particle Hydrodynamics Techniques for the Physics Based Simulation of Fluids and Solids
论文来源：EG 2019
论文作者：Dan Koschier, Jan Bender, Barbara Solenthaler, Matthias Teschner
基本信息：
论文标题：Differentiable Point-Based Radiance Fields for Efficient View Synthesis
论文来源：SIGGRAPH-Asia 2022
论文作者：Qiang Zhang , Seung-Hwan Baek , Szymon Rusinkiewicz , Felix Heide
论文标签：NeRF
基本信息：
本文提出了基于点云的Radiance Field,通过点云的可微渲染，实现了低存储，高效率的场景重建。
论文标题：SHRED: 3D Shape Region Decomposition with Learned Local Operations
论文来源：SIGGRAPH-Asia 2022
论文作者：R. Kenny Jones , Aalia Habib , Daniel Ritchie
论文标签：Decomposition
基本信息：
SHRED是一种三维点云区域分解算法。他通过学习局部操作来生成细粒度零件实例的分割，并可以依据下游目标任务调整合并阈值来更改颗粒度。
论文标题：Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields
论文来源：CVPR 2022
论文作者：Dor Verbin, Peter Hedman, Ben Mildenhall, Todd Zickler, Jonathan T. Barron, Pratul P. Srinivasan
论文标签：NeRF
基本信息：
NeRF在glossy情况下，由于每点的出射光差异很大，因此使用NeRF直接根据出射方向推断出射光是较为困难的，而在Phong模型、无限远环境光的条件下，每点的入射光是一致的。作者将反射方向、roughness、法线方向等显式地作为网络的输入，简化了模型推理的难度；此外，加入了对normal的惩罚，使得density场更加准确。在合成场景下表现很好，但是现实场景下由于不满足无穷远环境光的假设，改善效果不是很好。
论文标题：A Data-Driven Paradigm for Precomputed Radiance Transfer
论文来源：PACMCGIT 2022
论文作者：Laurent Belcour, Thomas Deliot, Wilhem Barbier, Cyril Soler
论文标签：Global Illumination
基本信息：
自己写的博客：https://blog.libreliu.info/paper-reading/data-driven-prt/
另一个可能有用的材料：游戏中的全局光照(四) Lightmap、LightProbe和Irradiance Volume - 知乎专栏
论文标题：PuppetMaster: robotic animation of marionettes
论文来源：SIGGRAPH 2019
论文作者：Simon Zimmermann, Roi Poranne, James M. Bern, Stelian Coros
论文标签：Sensitivity analysis, Robotics
基本信息：