论文标题：NeRO: Neural Geometry and BRDF Reconstruction of Reflective Objects from Multiview Images
论文来源：SIGGRAPH 2023
论文作者：YUAN LIU, PENG WANG, CHENG LIN, XIAOXIAO LONG, JIEPENG WANG, LINGJIE LIU, TAKU KOMURA, WENPING WANG
论文标签：NeRF
基本信息：
- 简介：多视角镜面反射物体图像的神经几何与BRDF重建。
- 相关材料：
- 源码：无
- 视频：无
- 讨论班: 2023-09-03
本文提出了一种基于神经渲染的方法NeRO，用于从多视角图像中重建光泽反射（Glossy）物体的几何与BRDF。首先通过应用split-sum近似和积分方向编码来近似直接光和间接光的着色效果，从而准确地重建反射对象的几何形状。然后在物体几何形状固定的情况下，使用更精确的采样来恢复环境光和物体的BRDF。测试数据集上，几何的重建效果好于COLMAP、NeuS等方法，BRDF的重建效果好于NDR等方法。