论文标题:Automatic Mesh and Shader Level of Detail

论文来源:TVCG 2022

论文作者:Yuzhi Liang, Qi Song, Rui Wang, Yuchi Huo, Hujun Bao

论文标签:Rasterization pipeline optimization

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基本信息:

  • 简介:本篇文章给出了在自适应划分的距离组下同时优化网格和 Shader 的 LOD 的优化算法。
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    • 源码:无
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    • 讨论班: 2023-02-26

文章中首先提出了被称为“交替优化”的优化算法,其中首先对 Shader 利用遗传算法进行变异,得到若干变体,再利用网格简化算法来以 image loss 进行网格简化,使得在给定距离上每个变体对应的运算代价小于给定开销,且误差上满足要求。之后,这些变体会进行排序,前 N% 的变体进入下一轮交替优化,反复多轮后得到结果。

针对交替优化耗时较长的问题,文章中还提出了“分别优化”的算法。该算法会首先分别对网格和 Shader 独立的进行简化,得到一系列质量单调下降的 Shader 和网格变体列,然后再针对每个距离组选择合适的网格和 Shader 对。为了让 LOD 组间的变化尽可能平滑,文章还设置了最平滑的 LOD 切换路线的查找,以及 LOD 组数量的优化操作。

自己写的博客:https://blog.libreliu.info/paper-reading/auto-shader-mesh-lod/